关于 ProveRank
有据可依的 SEO 和 AI 可见度数据
ProveRank 由位于迪拜的公司 RAVINARO L.L.C-FZ 开发。我们打造的 SEO 和 AI 可见度平台，正是我们自己也想购买的工具：用一个工具覆盖传统搜索和问答引擎，并如实说明它呈现的每一个数字。
数据来源第一
实测数据标明来源，估算数据明确标注，没有数据也会如实说明。这些原则落实在产品中，而不只是营销口号。
两大领域，一个平台
如今，Google 和 AI 答案引擎已共同构成品牌曝光的阵地。将它们拆成两份订阅，并不会让任何人的策略更清晰。
为二次开发而打造
控制台能做的事，通过 API 密钥都能完成。智能体和脚本从一开始就享有完整支持，而不是事后才补上。
这是一款什么产品
只需指定一个网站，它就会抓取每个页面，判断各页面想在哪些关键词下获得排名，并逐页列出修改建议——既针对 Google，也针对日益成为用户搜索首选入口的问答引擎。随后，它会在六个问答引擎中检测你的网站是否确实被引用，并保留证据。价格和对应的使用限额均明确列出；你的问题会直接送达产品开发团队。
ProveRank 如何运作
以下逐步介绍一次运行的过程——这些都是代码实际执行的操作，而非愿景。
一次运行会做什么
- 抓取。爬虫遵循抓取规范，读取 robots.txt 和站点地图，仅抓取你自己的域名下的页面，并拒绝访问私有网络地址。
- 读取每个页面。读取标题、元描述、各级标题、字数、可读性、图片及其替代文本、内部和外部链接、结构化数据、Open Graph 和 Twitter 标签、canonical 标签以及 hreflang 标签。
- 查找关键词。提取页面实际使用的短语，并通过 Google Suggest 扩展关键词。在全站重复出现的标题会被视为导航内容并排除，避免模板中的页眉内容成为每个页面的目标关键词。
- 获取搜索结果。针对最有价值的关键词获取搜索结果，让竞争对手识别和难度评估基于真实结果，而非猜测。
- 识别竞争对手。找出在你的关键词搜索结果中反复出现的域名。
- 评估页面对答案引擎的适配程度。从五个维度为每个页面评分：机器提取内容是否方便、内容是否值得引用、主题覆盖是否完整、是否标明作者，以及是否允许 AI 爬虫访问。最后一项属于全站属性，会明确标注这一点。
- 制定计划。为每个页面拟定标题、元描述、H1 和网址别名，并列出关键词、字数、图片和内部链接的目标、需要添加的结构化数据，以及最有可能促使页面被引用的改动。
哪些数字值得信赖
每项数据都标明来源。实测数据会注明来源：ProveRank index、你的 Search Console，或我们对你网站的抓取结果。我们自行估算的数据标记为 估算，按固定评分标准计算的分数标记为 启发式评分——这些分数可用于比较你自己的页面，但并非经过行业校准的指标。如果某项数据是在我们开始追踪来源之前记录的，就会标记为 未经验证，而不会冒充实测数据。
有两点需要明确说明。如果 ProveRank index 未覆盖某项搜索，其搜索量和难度就是我们的估算值。此外，反向链接数据没有免费的替代来源——因此，如果索引中没有相关数据，该部分会如实说明，而不是展示一份通用的目录网站列表。
数据从哪里来
- 搜索结果：由 ProveRank 采集的实时 Google 搜索结果。无法获取 Google 结果时，会使用其他搜索引擎替代——这些排名无论出现在哪里，都会标明并非来自 Google，因为 Google 的排名会有所不同。
- 搜索量和难度：来自 ProveRank index。没有相关数据时则采用估算值，并明确标注。
- 反向链接：仅来自 ProveRank 链接索引。
- 问答引擎：ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Google AI Mode、Gemini 和 Claude，分别向这些引擎直接提出你的受众会问的问题。
- AI 爬虫流量：通过你安装的轻量信标，从你自己的服务器获取。
数据连接由 ProveRank 管理，连接信息在存储时加密，且不会完整显示。
通过其他工具访问
界面上显示的所有内容都可以通过 REST API 获取，AI 智能体也可通过 MCP 端点访问。两者均使用你在设置中创建的 API 密钥进行身份验证。这样设计是有原因的：执行任务的智能体能直接读取建议，才能更好地利用这些建议。